정재헌 SKT CEO “AI 전환, 불편함의 골짜기 넘어야 생산성 도약”

대학(원)생 약 300명 앞에서 ‘SKT-서울대 AI 공동과정’ 개강 특강
“AI 시대 경쟁력은 도메인 전문성·통찰·공감…가치 판단은 사람의 몫”

정재헌 SK텔레콤 CEO는 지난 1일 서울대학교에서 대학(원)생 약 300명을 대상으로 ‘AI 시대의 선택과 기회’ 특강을 진행했다. <출처=SKT>

정재헌 SK텔레콤 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI) 전환 과정에서 초기 생산성 저하를 감수하고 업무 방식을 근본적으로 재설계해야 한다고 강조했다. AI 시대에 필요한 인재상으로는 특정 분야의 전문성을 토대로 AI를 활용하면서 통찰력과 공감 능력을 갖춘 인재를 꼽았다.

SK텔레콤은 정 CEO가 지난 1일 서울대학교 제1공학관에서 대학·대학원생 약 300명을 대상으로 ‘AI 시대의 선택과 기회’를 주제로 특강을 진행했다고 2일 밝혔다.

이번 특강은 SKT와 서울대가 10년째 운영하고 있는 ‘SKT-서울대 AI 공동과정’의 올해 첫 수업으로 마련됐다. 1987년 서울대 공법학과에 입학한 정 CEO는 약 40년 만에 모교 강단에 섰다.

정 CEO는 AI가 개인과 기업의 생산성을 크게 높이며 기존 산업의 변화 속도를 가속하고 있다고 진단했다. 그는 자동차의 대중화에는 약 60년, 휴대폰에는 10여 년이 걸린 반면 챗GPT는 출시 후 한 달 만에 이용자 5000만명을 넘어섰다며 AI가 산업을 넘어 국가 간 경쟁의 핵심으로 자리 잡았다고 설명했다.

특히 외부 기술에 대한 의존도가 높아질 경우 가격과 이용 조건 등을 스스로 결정하기 어렵다며 독자적인 AI 기술 역량을 확보하는 ‘소버린 AI’의 중요성을 강조했다.

정 CEO는 SKT의 AI 전환 경험을 토대로 ‘AX의 J커브’라는 개념도 제시했다. AI를 도입한다고 생산성이 즉각 높아지는 것이 아니라 재교육과 업무 프로세스 재설계, 데이터·조직 정비 등의 과정에서 일시적으로 생산성이 떨어질 수 있지만 이를 통과하면 생산성이 급격히 상승한다는 설명이다.

정재헌 SK텔레콤 CEO는 지난 1일 서울대학교에서 대학(원)생 약 300명을 대상으로 ‘AI 시대의 선택과 기회’ 특강을 진행했다. <출처=SKT>

정 CEO는 이를 위한 업무 방식으로 ‘낯설게 보기’, ‘극한 마주하기’, ‘불편해지기’ 등 세 가지를 제시했다.

‘낯설게 보기’는 기존 업무 프로세스를 당연하게 받아들이지 않고 AI를 전제로 처음부터 다시 설계하는 방식이다. SKT 역시 업무마다 “AI를 전제로 한다면 이 일을 어떻게 다시 설계할 것인가”라는 질문을 적용하고 있다고 설명했다.

‘극한 마주하기’는 기존 방식으로 달성하기 어려운 수준의 목표를 설정해 새로운 해결책을 찾는 접근법이다. SKT가 제한된 그래픽처리장치(GPU) 자원을 활용해 6880억개 파라미터 규모의 독자 AI 모델 ‘A.X K2’를 개발한 사례를 예로 들었다.

AI 도입 초기의 시행착오를 감수하는 ‘불편해지기’도 강조했다. 정 CEO는 한 개발자가 기존에는 약 50시간 걸리던 시스템 수정 업무를 AI로 자동화하는 과정에서 초기에는 500시간 이상을 투입했지만, AI 에이전트 구축과 반복 검증을 거친 뒤 현재는 같은 업무를 약 1시간 만에 처리할 수 있게 됐다고 소개했다.

정 CEO는 AI 시대일수록 사람의 역할도 중요해질 것으로 내다봤다. 그는 “AI가 모든 것을 결정할 것 같은 시대지만 가치 판단과 결정은 끝까지 사람의 몫”이라며 “주도성을 갖고 스스로 방향을 정하는 통찰력과 공감 능력이 경쟁력이 될 것”이라고 말했다.

이어 자신만의 도메인 전문성을 갖추고 AI를 활용해 생산성을 높이는 한편 기술과 산업, 사람 등 서로 다른 영역을 연결하는 역량이 필요하다고 강조했다.

최태원 SK그룹 회장이 제시한 AI 시대 인재의 조건도 소개했다. 본질을 파악하는 ‘생각 근육’, 변화와 실패에 대응하는 ‘적응 근육’, 사람만의 ‘공감 근육’, 경험을 실제 가치로 전환하는 ‘신체 지능’ 등이다.

정 CEO는 “기술은 AI가 점점 더 잘할 것이기 때문에 사람만이 가진 역량이 인재의 조건이 된다”며 “10년 전에는 ‘AI가 인간을 넘어설 수 있는가’를 물었다면 이제는 ‘AI와 무엇을 만들 것인가’를 고민해야 할 때”라고 말했다.

[CEO스코어데일리 / 김동일 기자 / same91@ceoscore.co.kr]

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