‘모두의 AI’ 이달 나란히 베타 서비스…연내 정식 서비스
SKT ‘통신’·카카오 ‘메신저’·KT ‘생활 생태계’ 차별화
연내 각각 MAU 500만명 목표…초기 이용자 확보가 관건

<그래픽=사유진 기자>

정부가 추진하는 대국민 인공지능(AI) 서비스 ‘모두의 AI’가 본격적인 경쟁체제로 접어든다. SK텔레콤과 카카오, KT가 이달중에 나란히 베타 서비스를 선보이면서, 초기 이용자 선점을 위한 경쟁이 본격화될 전망이다. 이들 3사는 베타 서비스를 거쳐 연내 정식 서비스를 선보일 계획이다.

KT는 7일 서울 코엑스에서 열린 ‘AI 페스타 2026’에서 모두의 AI 서비스 전략을 구체화했다. 

KT 모두의 AI는 이용자의 질문에 답하는 데 그치지 않고 검색과 생활정보 탐색부터 향후 실제 서비스 이용까지 하나의 흐름으로 연결하는 생활형 AI를 지향한다. 이달 부터 시작하는 클로즈드 베타에서는 날씨·생활정보·주식·인물·콘텐츠 등 다양한 질문의 의도를 파악해 필요한 정보를 제공하는 데 초점을 맞춘다. 특히 여러 사이트를 각각 찾아다니거나 검색 결과를 비교하지 않고도 필요한 정보를 한 번에 확인할 수 있도록 할 방침이다. 12월 정식 서비스에서는 검색·쇼핑·금융·부동산·교육 등을 연계해 정보 탐색 이후 실제 행동까지 지원한다.

실제 이용자가 “출퇴근이 편리하면서 예산에 맞는 아파트를 찾아달라”고 요청하면 지역과 가격, 교통 조건을 분석해 적합한 단지를 찾고 주변 생활 인프라와 실거래가·시세까지 한꺼번에 보여주는 식이다. 향후에는 정보를 보여주는 데 그치지 않고 관련 서비스 이용까지 연결한다는 구상이다.

이를 위해, KT는 하나의 AI 모델에 의존하지 않고 여러 국내 모델을 역할별로 활용한다. 업스테이지 ‘솔라’는 범용 대화와 복잡한 문서 분석에, 모티프 모델은 긴 문맥과 방대한 자료를 처리하는 데 활용한다. NC AI는 3D 콘텐츠와 음성·사운드 생성 등 특화 영역을 맡는다. 인프라로는 리벨리온의 국산 AI 반도체 기반 NPU 클러스터를 활용한다.

6일 서울 강남구 삼성동 코엑스에서 열린 인공지능 페스타 2026에서 방문객들이 전시장을 둘러보고 있다. <출처=연합뉴스>

SKT는 이동통신사라는 강점을 전면에 내세운다.

자체 모델 ‘A.X K2’를 중심으로 범용 챗봇과 공공 AI 비서, 생활 과업 실행 기능을 제공하면서 앱이나 웹 뿐만 아니라 전화와 문자로도 AI를 이용할 수 있도록 한다. AI 에이전트에 전용 전화번호를 부여해 전화 한 통이나 문자 한 줄만으로 서비스를 이용하도록 하는 것이 특징이다.

공공·생활서비스와의 연결도 강화한다. 정부24·PASS와 연계해 각종 증명서 발급 등 공공 업무를 지원하고, 공식 API가 없는 음식점이나 매장에는 AI가 직접 전화해 예약하는 방식도 추진한다. 복잡한 앱 이용에 익숙하지 않은 고령층 등 디지털 취약계층까지 이용자를 넓힐 수 있다는 점이 SKT의 차별화 포인트다.

카카오는 국민메신저 카카오톡을 모두의 AI의 핵심 접점으로 삼는다. 

이용자가 별도 AI 앱을 설치하거나 새로운 인터페이스를 익히지 않고도 카카오톡과 전화 AI를 통해 범용 챗봇과 공공·특화 AI 에이전트를 이용할 수 있도록 한다. 특히 카카오의 ‘카나나’와 LG AI연구원의 ‘K-엑사원’ 등 국산 모델을 활용한다.

컨소시엄에 참여한 LG유플러스·LG전자·LG CNS를 비롯해 서울대병원·신한은행·루닛 등의 서비스를 연결해 의료·금융·세무·교육·돌봄 등으로 AI의 역할을 확대할 계획이다. 장기적으로는 외부 기업도 자체 에이전트를 올릴 수 있는 ‘에이전트 마켓’을 구축해 카카오톡을 AI 서비스가 모이는 플랫폼으로 확장한다는 구상이다.

‘모두의 AI’ 첫 성적표는 모델 자체의 성능 보다 얼마나 많은 이용자를 실제 서비스로 끌어 들이느냐로 판가름날 전망이다. 

이들 3개 컨소시엄은 연내에 각각 월간활성이용자(MAU) 500만명을 목표로 하고 있다. SKT의 ‘통신’, 카카오의 ‘메신저’, KT의 ‘생활 서비스 생태계’ 가운데, 과연 일반 국민들의 ‘AI 일상화’를 가장 빠르게 이끌 적임자가 누군지 관심이 집중되고 있다.

특히 베타 서비스 단계에서는 답변 정확도 뿐만 아니라 예약·신청 등 실제 과업을 얼마나 안정적으로 수행하는지, 또 외부 서비스와의 연동 과정에서 오류나 개인정보보호 문제가 발생하지 않는지도 중요한 평가 기준이 될 전망이다.

AI 업계 한 관계자는 “모두의 AI는 모델 성능만으로 승부하기 어렵다”며 “이용자가 평소 쓰던 서비스 안에서 얼마나 자연스럽게 AI를 접하고 실제 행동까지 이어갈 수 있느냐가 초기 AI 확산의 핵심이 될 것”이라고 말했다.

[CEO스코어데일리 / 김동일 기자 / same91@ceoscore.co.kr]